Google presenta un agente Gemini para ejecutar tareas empresariales
Google anunció, durante su evento Gemini at Work realizado un jueves, un agente de inteligencia artificial orientado a empresas. La herramienta puede recibir objetivos, planear acciones y ejecutar tareas desde una interfaz única, con conexiones a aplicaciones corporativas y una identidad propia dentro del espacio de trabajo.
De responder preguntas a realizar trabajo
El nuevo agente está integrado en Gemini Enterprise y busca ir más allá de una conversación con la inteligencia artificial. Según Google, los usuarios pueden asignarle objetivos para que organice el trabajo, use herramientas y habilidades específicas, y se conecte con sistemas internos de la empresa. Esto puede incluir tareas como generar código, coordinar reuniones o realizar gestiones, aunque las fuentes no detallan un catálogo cerrado de funciones disponibles.
La interacción puede ocurrir desde dispositivos móviles, computadoras de escritorio, la web y aplicaciones de terceros como Slack o Microsoft 365. También puede trabajar dentro de Gmail, Drive, Docs, Sheets y Calendar. Al operar en la nube, conserva el contexto entre los dispositivos conectados, de acuerdo con Google.
Un agente con identidad, seguimiento y varios modelos
Una característica central es que Gemini puede tener una cuenta propia de Workspace, con dirección de correo e identidad de agente. Google lo plantea como una especie de compañero de trabajo digital: los usuarios pueden mencionarlo, escribirle por correo, compartirle información o incorporarlo a un chat grupal. Las acciones quedan registradas en una bitácora atribuida al agente y no a una persona.
El sistema también puede apoyarse en subagentes especializados para completar partes de una tarea. De manera automática, selecciona el modelo que considera más adecuado para cada trabajo; el usuario puede intervenir y elegir otro, incluidos modelos de Anthropic como Claude. Google señaló que más adelante ampliará esta selección con modelos de código abierto y otros modelos privados.
Para supervisar la actividad existe una bandeja de tareas donde se puede consultar el avance, la delegación a subagentes, la carga de habilidades especiales y el código utilizado. El agente puede conectarse con herramientas y fuentes empresariales como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres y Snowflake. También puede trabajar con servidores MCP, sin que las fuentes proporcionen una definición adicional de ese término.
Primero para empresas y todavía en vista previa
Google está enfocando inicialmente esta propuesta en clientes empresariales. The Verge reporta que el agente se encuentra en una vista previa privada para clientes de empresas. La prioridad responde, según Sundar Pichai, a la necesidad de resolver aspectos de seguridad, escala y rendimiento antes de llevar agentes de este tipo a consumidores.
La compañía también anunció opciones para administrar el gasto, entre ellas la coordinación de varios modelos, la selección automática de modelos y límites de consumo en tiempo real. Entre los primeros probadores mencionados están On, Shopify y PayPal. Google indicó además que casi 90% de las empresas de Fortune 100 usa Gemini Enterprise en el trabajo y que Gemini tiene más de 1,000 millones de usuarios activos mensuales; ambas cifras fueron presentadas por Pichai durante el evento.
Qué significa para tu empresa
Para un negocio, la noticia importa menos por el nombre de la herramienta que por el cambio de operación que plantea: una inteligencia artificial podría recibir un objetivo y coordinar pasos entre correo, documentos, calendarios, chats y sistemas de datos. Eso abre la posibilidad de probar procesos internos repetitivos, pero no significa que convenga darle acceso general desde el primer día.
La primera prueba debería ser acotada y medible. Conviene elegir un flujo con reglas claras, pocos sistemas conectados y una persona responsable de revisar cada resultado. Antes de automatizar acciones, hay que definir qué información puede consultar el agente, qué tareas puede ejecutar por sí mismo y cuáles requieren aprobación humana.
También será importante vigilar la trazabilidad y el gasto. La identidad propia y la bitácora pueden ayudar a saber qué hizo el agente, mientras que los límites de consumo pueden servir para controlar el uso de modelos. Para una empresa en Latinoamérica, la pregunta práctica no es solo si la herramienta puede hacer más, sino si el proceso está suficientemente ordenado para que sus decisiones puedan revisarse.
Preguntas frecuentes
¿El agente ya está disponible para cualquier empresa?
No. Las fuentes indican que está disponible para clientes empresariales en una vista previa privada. No se proporciona una fecha de disponibilidad general ni información sobre su llegada a México.
¿Puede trabajar con herramientas que no son de Google?
Sí. Google menciona conexiones con Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, bases de datos y otras plataformas. También señala que el agente puede conectarse con servidores MCP.
¿La empresa puede controlar lo que hace el agente?
La propuesta incluye una bandeja para revisar tareas, avances, subagentes, habilidades y código, además de una bitácora de acciones atribuida al agente. Aun así, cada empresa tendría que establecer sus propias reglas de permisos y aprobación antes de usarlo en procesos relevantes.